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38살 개발자230

AI / 빅데이터 플랫폼 리스트 Top 22 (ver. 2023) AI / 빅데이터 플랫폼 리스트 Top 22 (ver. 2023) 정부와 여러 기관들이 모여 기존에 분산되어 있던 데이터들을 약 21개의 카테고리로 나누고 이를 각 카테고리별 통합 데이터 플랫폼 및 지도를 만들어 놓았습니다. AI 부트캠프나 코딩 프로그램을 활용하는 방법도 좋지만, 결국 그것도 어떠한 비즈니스 가치를 만들기 위한 하나의 툴인 혹은 역할인 것이고 또한 자신이 속한 업체에서 원하는 데이터를 확보하지 못하는 부분이라면 이러한 데이터 및 데이셋들을 빠르게 찾고 활용하여 자신의 커리어 도움이 되는 부분으로 사용하는 게 좋을 것이라고 생각됩니다. AI / 빅데이터 플랫폼 리스트 구분 플랫폼 URL NIA 공공 민간 데이터 통합 지도 https://www.bigdata-map.kr/ 금융 금융 빅데이.. 2023. 8. 31.
39살 비전공 개발자가 되고자 합니다. 39살 비전공 개발자가 되고자 합니다. 1984년생, 2022년 39살입니다. 30대의 끝자락입니다. 이 글을 읽으시는 분들은 아마도 39살이라는 인생을 살고 다양한 사연과 고민을 가지고 흘러흘러 들어오신 분들일 것입니다. 많이 궁금할 겁니다. 과연 39살에 비전공 개발자가 되는 게 옳은 선택인가? 인생을 살면서 수많은 선택과 후회를 하며 살아왔기 때문에 이번 선택이 좋지 않은 결과를 또 나타나는 건 아닐까의 나의 시간을 소비하는 게 아닐까란 생각을 할 겁니다. 저는 38살 비전공 개발자가 되기를 선택했습니다. 약 6개월의 부트캠프라는 것도 듣고, 코딩 관련 교육도 듣고 했습니다. 38살 비전공 개발자의 이야기가 궁금하다면 아래의 링크를 확인해보세요. 38살 비전공 개발자가 되고자 합니다. 38살 비전공.. 2023. 8. 30.
AI 부트캠프 - 빅데이터 시각화 툴 Top 5 리스트 AI 부트캠프 - 빅데이터 시각화 툴 Top 5 AI 부트캠프를 진행하다보면, 경력자들은 어렴풋이 이걸 꼭 코딩으로 해야하나 싶은 생각이 들때도 있습니다. 물론 정말 다루지 못할 방대한 자료들이 있다면 당연히 필요한 일이지만, 실제적으로 업무를 했던 기억들을 떠올려보면, 회사에서 그 동안 다양한 자료들을 엑셀 형태로 다루어왔고, 그 자료들 또한 데이터를 다루는 용어에서 말하는 실제적으로 사용을 할 수 있게 만드는 "데이터 전처리" 과정이 잘 되어 있지 않은 경우가 많습니다. 그렇기 때문에, AI 부트캠프로 데이터를 다루는 내용들을 배웠지만, 정말 방대한 데이터 및 인프라를 가지고 있는 회사들을 제외하면, 막상 많은 데이터를 다룰 만한 일이 없거나, 혹은 그러한 데이터들도 없는 경우도 많을 것으로 보입니다.. 2022. 2. 10.
AI 데이터 분석가가 꼭 알아야할 사이트 리스트 TOP 30 (국내, 해외) AI 데이터 분석가가 꼭 알아야할 사이트 리스트 TOP 30 (국내, 해외) AI 및 데이터 분석을 하기 위해서는 분석을 잘할 수 있는 역량도 필요하지만 분석을 잘할 수 있는 역량 전에 어떠한 인사이트 혹은 목적으로 주어진 데이터에서 자료 및 인사이트를 뽑아낼 것인지에 대해서 고민하고 그에 따른 데이터 자원이 없을 때는 대체할 수 있는 데이터 자원들을 찾아 적용하여 원래 의도하고자 했던 데이터 분석 인사이트를 뽑아내야 합니다. 한마디로 어떠한 형식으로 자신이 원하는 데이터셋을 빠르게 구하고 이를 적용하느냐가 중요하다는 이야기이며, AI 혹은 데이터 분석가로서 꼭 필요할 웹사이트 리스트를 공유합니다. 국내 사이트 리스트 AI 허브 https://aihub.or.kr/ 홈 | AI 허브 상단으로Back to.. 2022. 2. 9.
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